Hong Kong Technology News API

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            "title": "【企業 AI 常見煩惱】Uber AI 預算告急 工程師狂用 Claude Code 開支飆升 6 倍但無現貨交到",
            "description": "Uber 技術總監 Praveen Neppalli Naga 於 4 月接受媒體 The Information 訪問時透露，公司工程師積極使用 Anthropic 的 AI 程式碼工具 Claude Code，令全年 AI 預算在 4 個月內消耗殆盡。同時營運總監 Andrew Macdonald",
            "content": "Uber 技術總監 Praveen Neppalli Naga 於 4 月接受媒體 The Information 訪問時透露，公司工程師積極使用 Anthropic 的 AI 程式碼工具 Claude Code，令全年 AI 預算在 4 個月內消耗殆盡。同時營運總監 Andrew Macdonald 亦承認，高昂的 AI 開支愈來愈難以向公司內部交代。\nAI 採用率急速膨脹\nUber 於 2025 年 12 月向約 5,000 名工程師開放 Claude Code，並在內部設立排行榜追蹤使用量... [859 chars]",
            "url": "https://unwire.hk/2026/05/27/uber-claude-code-ai-budget-2026/ai/",
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            "publishedAt": "2026-05-27T10:29:25Z",
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            "title": "20 年前古董級 Pentium 4 處理器 嘗試運行本地 AI 模型 答一條簡單問題耗時 33 分鐘",
            "description": "YouTube 頻道 Fully Buffered 近日發布一項極端硬件測試，利用一台 20 年前 Intel Pentium 4 電腦成功在本機執行大型語言模型（LLM），並將這台老牌裝置封為「NetBurstGPT」。雖然 AI 最終成功給出回應，但回答一個簡單問題竟花費接近 33 分鐘，過程緩慢得令人驚訝。",
            "content": "Advertisement\nYouTube 頻道 Fully Buffered 近日發布一項極端硬件測試，利用一台 20 年前 Intel Pentium 4 電腦成功在本機執行大型語言模型（LLM），並將這台老牌裝置封為「NetBurstGPT」。雖然 AI 最終成功給出回應，但回答一個簡單問題竟花費接近 33 分鐘，過程緩慢得令人驚訝。\n古董 CPU 規格與配置\n今次測試主角為 Intel Pentium 4 641 處理器，採用 Cedar Mill 核心，2006 年以 65nm 製程推... [1289 chars]",
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            "title": "顛覆西方摩爾定律，華為提出「韜定律」，或改變全球半導體格局",
            "description": "華為又拋出了一個王炸，直接將半導體圈都炸蒙了，甚至我在看完之後，都覺得華為是真牛。 事情是這樣，在2026年國",
            "content": "華為又拋出了一個王炸，直接將半導體圈都炸蒙了，甚至我在看完之後，都覺得華為是真牛。\n事情是這樣，在2026年國際電路與系統研討會上，華為海思總裁何庭波正式發佈了一項指導半導體產業未來怎麼發展的新規律，叫「韜定律」，顛覆了西方主導的「摩爾定律」。\n這是中國頭一回在全球半導體領域，拿出自己的產業發展指導理論，相當於從教科書級別指明了未來中國芯片的發展方向。\n那什麼是「韜定律」呢？過去五十多年，半導體這行就是跟著摩爾定律走。說白了，就是不斷把晶體管的線條寬度往細了摳，同樣大小的一塊硅片，能塞進去的晶體... [3270 chars]",
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