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            "title": "研究：深層推理 AI 模型愈聰明愈自私 拒同人合作只顧自己利益",
            "description": "卡內基美隆大學人機互動研究所近日發表研究報告，發現具備深層推理能力的大型語言模型(LLM)較傾向採取自私行為，合作意願明顯較低。這項發現引起學界對 AI 社會行為發展的關注，特別是在 AI 系統愈來愈多涉及人際關係建議與社會議題決策的情況下。",
            "content": "卡內基美隆大學人機互動研究所近日發表研究報告，發現具備深層推理能力的大型語言模型(LLM)較傾向採取自私行為，合作意願明顯較低。這項發現引起學界對 AI 社會行為發展的關注，特別是在 AI 系統愈來愈多涉及人際關係建議與社會議題決策的情況下。\n研究由博士生 Yuxuan Li 與副教授 Hirokazu Shirado 主導，透過一系列經濟博弈實驗測試不同 LLM 在合作情境中的表現。團隊測試來自 OpenAI、Google、DeepSeek 和 Anthropic 的多個模型，發現推理能力愈強... [769 chars]",
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            "title": "研究：實體遊戲碳排放驚人 數碼版遊戲碳排放較實體版低 100 倍",
            "description": "Sony 互動娛樂（SIE）今年 8 月公布的財報顯示，旗下遊戲銷售中有 83% 為數碼版，反映玩家購買習慣正轉向數碼版遊戲。法國碳排放會計公司 Greenly 最新研究揭示，選擇數碼版遊戲不僅方便，更對環境友善，因生產實體版遊戲的碳排放量是數碼版的 100 倍。",
            "content": "研究：實體遊戲碳排放驚人數碼版遊戲碳排放較實體版低100倍\n作者\n閱讀時間\n4分鐘\n字體大小\n分享\nSony 互動娛樂（SIE）今年 8 月公布的財報顯示，旗下遊戲銷售中有 83% 為數碼版，反映玩家購買習慣正轉向數碼版遊戲。法國碳排放會計公司 Greenly 最新研究揭示，選擇數碼版遊戲不僅方便，更對環境友善，因生產實體版遊戲的碳排放量是數碼版的 100 倍。\n實體遊戲碳排放驚人\n根據 Greenly 的數據，每製造 100 萬張遊戲光碟會產生 312 公噸二氧化碳，而同樣數量的數碼版遊戲（以... [940 chars]",
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            "title": "開發者解碼：三位 Swift Student Challenge 得獎者分享創意之旅",
            "description": "Apple 每年舉辦 Swift Student Challenge 表揚全球學生開發者的創意與獨創精神，邀請他們運用 Swift 和 Xcode 解決社區問題。2026 年賽事將於 2 月 6 日起接受報名三週。三位往屆得獎者 Brayden Gogis、Adrit Rao 和 Sofia Sandoval",
            "content": "開發者解碼：三位SwiftStudentChallenge得獎者分享創意之旅\n作者\n閱讀時間\n8分鐘\n字體大小\n分享\nApple 每年舉辦 Swift Student Challenge 表揚全球學生開發者的創意與獨創精神，邀請他們運用 Swift 和 Xcode 解決社區問題。2026 年賽事將於 2 月 6 日起接受報名三週。三位往屆得獎者 Brayden Gogis、Adrit Rao 和 Sofia Sandoval 已成功將學生項目轉化為 App Store 應用，展示編碼如何激發創意... [2045 chars]",
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