South Korea Science News API

{
    "totalArticles": 1520,
    "articles": [
        {
            "id": "2ba3553dc587d915ff1c6ebf9c765de1",
            "title": "[현장] 배경훈 과기부총리 \"제조 강국 저력, '풀스택' 피지컬AI로 완성해야\"",
            "description": "배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 피지컬 인공지능(AI)을 대한민국 제조 강국 도약의 핵심 전략으로 제시하며, 월드 모델과 파운데이션 모델, 구동 메커니즘에 이르는 '풀스택(Full-Stack)' 역량을 갖춰 글로벌 경쟁력을 확보해야 한다고 강조했다.배 부총리는 ...",
            "content": "배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 피지컬 인공지능(AI)을 대한민국 제조 강국 도약의 핵심 전략으로 제시하며, 월드 모델과 파운데이션 모델, 구동 메커니즘에 이르는 '풀스택(Full-Stack)' 역량을 갖춰 글로벌 경쟁력을 확보해야 한다고 강조했다.\n배 부총리는 11일 서울 여의도 국회 의원회관에서 열린 '피지컬AI 프론티어 강국 신기술 조찬 포럼'에서 \"우리가 진짜 잘할 수 있는 분야에 강점을 가지고 집중 투자하는 것이 중요하다\"며... [1994 chars]",
            "url": "https://zdnet.co.kr/view/?no=20260311082144",
            "image": "https://image.zdnet.co.kr/2026/03/11/373c67ae5fe93cc99cb6e8f118ed3c28.jpg",
            "publishedAt": "2026-03-10T23:25:52Z",
            "lang": "ko",
            "source": {
                "id": "9f76af0b020704b54261a6f7e90feee2",
                "name": "지디넷코리아",
                "url": "https://zdnet.co.kr"
            }
        },
        {
            "id": "ca850ed8eab66b12bec7563f4a4e2e3d",
            "title": "구글 나노 바나나, 가짜 흉부 X선으로 폐렴 92% 정확도로 잡아냈다",
            "description": "의료 AI 개발의 가장 큰 걸림돌 중 하나는 환자 데이터를 구하기 어렵다는 점이다. 개인정보 보호 규정, 병원 간 데이터 공유 제한, 희귀 질환의 절대적인 데이터 부족 등이 맞물려 우수한 알고리즘을 개발하고도 훈련 데이터가 없어 상용화에 실패하는 사례가 반복돼 왔다. 그런데 이 문제를 정면...",
            "content": "의료 AI 개발의 가장 큰 걸림돌 중 하나는 환자 데이터를 구하기 어렵다는 점이다. 개인정보 보호 규정, 병원 간 데이터 공유 제한, 희귀 질환의 절대적인 데이터 부족 등이 맞물려 우수한 알고리즘을 개발하고도 훈련 데이터가 없어 상용화에 실패하는 사례가 반복돼 왔다. 그런데 이 문제를 정면으로 돌파하는 연구가 나왔다. 영국 옥스퍼드대학교(University of Oxford)와 임페리얼 칼리지 런던(Imperial College London),... [2771 chars]",
            "url": "https://zdnet.co.kr/view/?no=20260310185851",
            "image": "https://image.zdnet.co.kr/2026/03/09/ai654db2c514f9c9ecb8f46994889427bf.jpg",
            "publishedAt": "2026-03-10T09:58:51Z",
            "lang": "ko",
            "source": {
                "id": "9f76af0b020704b54261a6f7e90feee2",
                "name": "지디넷코리아",
                "url": "https://zdnet.co.kr"
            }
        },
        {
            "id": "9b6f1a290c5e2f9ab663d7f6b63d4f93",
            "title": "AI가 논문 100만편 읽고 설계, 로봇은 밤샘 실험'자율랩' 전쟁, 신약개발 판도 바꾼다",
            "description": "인공지능(AI)이 스스로 실험을 설계하고 로봇이 밤낮없이 합성 작업을 수행하는 '자율랩(Autonomous Lab)'이 차세대 항암 신약 개발의 핵심 인프라로 부상하고 있다. 전문가들은 AI기반 글로벌 경쟁이 심화되는 가운데 자율랩이 국가 연구 경쟁력을 좌우한다고 봤다.10일 대전 라마다 대전 호텔에서 ‘AI 기반 표적맞춤형 의약품 제조 자율랩 연구 활성화’ 주제로 산학연관 관계자들이 참석한 가운데 혁신주체 네트워크 첨단바이오 세미나가 열렸다. 이날 발표에 나선 임현의 한국기계연구원(기계연) 단장과 최동욱 오송첨단의료산업진흥재단(오",
            "content": "혁신주체 네트워크 첨단바이오 세미나 개최\n기계연과 오송첨단진흥재단, 사업 추진 공개\n히츠·LG AI 등 분자설계부터 AI 적용 기술 등 소개\n인공지능(AI)이 스스로 실험을 설계하고 로봇이 밤낮없이 합성 작업을 수행하는 '자율랩(Autonomous Lab)'이 차세대 항암 신약 개발의 핵심 인프라로 부상하고 있다. 전문가들은 AI기반 글로벌 경쟁이 심화되는 가운데 자율랩이 국가 연구 경쟁력을 좌우한다고 봤다.\n10일 대전 라마다 대전 호텔에서 ... [5790 chars]",
            "url": "https://www.hellodd.com/news/articleView.html?idxno=111104",
            "image": "https://cdn.hellodd.com/news/thumbnail/202603/111104_334581_3653_v150.jpg",
            "publishedAt": "2026-03-10T09:20:00Z",
            "lang": "ko",
            "source": {
                "id": "e73e8e9ce7f0853f3a80da320e916d10",
                "name": "헬로디디",
                "url": "https://www.hellodd.com"
            }
        }
    ]
}