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Japan Science News API

Get the live top science headlines from Japan with our JSON API.

Get API key for the Japan Science News API

API Demonstration

This example demonstrates the HTTP request to make and the JSON response you will receive when you use the news api to get the top headlines from Japan.

GET
https://gnews.io/api/v4/top-headlines?country=jp&category=science&apikey=API_KEY
{
    "totalArticles": 36418,
    "articles": [
        {
            "id": "69010c75f9f09e357b3795b7bdb2e812",
            "title": "地球の自転速度、遅くなってます。温暖化で解けた氷から流れ込む水が地球の重りに?",
            "description": "地球にとって、人間は重すぎる存在なのかもしれない…。慌ただしく過ぎる毎日。世界の動きが速すぎてついていけない感に押しつぶされそうになることもありますよね。でも、新たな研究によると、むしろそんな感覚とは裏腹に、地球の自転は劇的に遅くなっているそうですよ。地球の自転が遅くなってる?ウィーンとチューリッヒの地球物理学者たちは、主に後期鮮新世以降の全球的な海面変動の古気候データを用いて、地球の自転速度の",
            "content": "地球にとって、人間は重すぎる存在なのかもしれない…。\n慌ただしく過ぎる毎日。世界の動きが速すぎてついていけない感に押しつぶされそうになることもありますよね。\nでも、新たな研究によると、むしろそんな感覚とは裏腹に、地球の自転は劇的に遅くなっているそうですよ。\n地球の自転が遅くなってる?\nウィーンとチューリッヒの地球物理学者たちは、主に後期鮮新世以降の全球的な海面変動の古気候データを用いて、地球の自転速度の長期的な変化について、これまでで最も広範な推定を試みました。\nその結果、2000年から2020... [1644 chars]",
            "url": "https://www.gizmodo.jp/2026/03/earths-spin-is-slowing-at-a-pace-not-seen-in-millions-of-years-and-you-can-guess-why.html",
            "image": "https://media.loom-app.com/gizmodo/dist/images/2026/03/31/2026-03-16_Earth%E2%80%99sSpinIsSlowingataPaceNotSeeninMillionsofYears_01_Top_Earth_R.jpg?w=1280&h=630&f=jpg",
            "publishedAt": "2026-03-31T12:00:00Z",
            "lang": "ja",
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                "name": "ギズモード・ジャパン",
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        {
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            "title": "AI導入への“心理的な抵抗”、コロプラはどう向き合う? 「社員のAI活用率90%超」を実現した仕組みとは",
            "description": "コロプラでは社内にAIを根付かせるために「心理的浸透度モデル」を導入した。AIという未知の技術に接する社員の“心理的な抵抗”を可視化するためものだという。AI推進の旗振り役でもある菅井健太CIOに、AI導入の進め方を聞いた。",
            "content": "スマートフォン向けゲームの開発などを手掛けるコロプラは2022年から、生成AIのビジネス活用に取り組んでいる。人の手からAIへ、ビジネス構造を置き換えていく中で重要になるのが「どうやって社員に使ってもらうか」という仕組み作りだ。いかに生成AIが高性能であっても、使う人間がいなければ意味がない。\nそこでコロプラでは社内にAIを根付かせるために「心理的浸透度モデル」を導入した。これは、AIに接する社員の“心理的な抵抗”を可視化するためもの。各社員がAIに関心があるのか、それとも不安を抱え抵抗している... [2309 chars]",
            "url": "https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2603/31/news108.html",
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                "name": "itmedia.co.jp",
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            "title": "画像や音声に対する人間の脳の反応を正確に予測するAIモデル「TRIBE v2」をMetaが公開",
            "description": "ほぼあらゆる視覚や音に人間の脳がどのように反応するかを予測するよう訓練された基盤モデルが「TRIBE v2」です。",
            "content": "ほぼあらゆる視覚や音に人間の脳がどのように反応するかを予測するよう訓練された基盤モデルが「TRIBE v2」です。\nTRIBE v2\nhttps://aidemos.atmeta.com/tribev2/\nTRIBE v2は700人以上の被験者から収集した500時間以上分のfMRI記録を活用し、人間の神経活動のデジタルツインを作成し、新しい被験者や言語、タスクに対するゼロショット学習を可能にした基盤モデルです。\n基盤となっているのは2025年7月に発表されたTRIBEです。TRIBEでは1000... [1566 chars]",
            "url": "https://gigazine.net/news/20260331-meta-tribe-v2/",
            "image": "https://i.gzn.jp/img/2026/03/31/meta-tribe-v2/00_m.png",
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