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Japan Science News API
Get the live top science headlines from Japan with our JSON API.
Get API key for the Japan Science News APIAPI Demonstration
This example demonstrates the HTTP request to make and the JSON response you will receive when you use the news api to get the top headlines from Japan.
GET
https://gnews.io/api/v4/top-headlines?country=jp&category=science&apikey=API_KEY
{
"totalArticles": 38184,
"articles": [
{
"id": "6adcdc28df380550d46f53970ba31e99",
"title": "サルが無限にキーボードを叩いても、シェイクスピアは完成しない",
"description": "2024年11月18日の記事を編集して再掲載しています。無限の猿定理って知っていますか? これは「十分長い時間をかけてランダムに文字列を作り続ければ、どんな文字列もほとんど確実にできあがる(出典:Wikipedia)」という定理。この例とし",
"content": "2024年11月18日の記事を編集して再掲載しています。\n無限の猿定理って知っていますか?\nこれは「十分長い時間をかけてランダムに文字列を作り続ければ、どんな文字列もほとんど確実にできあがる(出典:Wikipedia)」という定理。この例として、お猿がはちゃめちゃにキーボードを叩きまくっていても意味のある単語がでることもあるので、はちゃめちゃでも叩き続けていれば、いつかはウィリアム・シェイクスピアの作品も完成されるだろうということ。\n…実は、この定理はほぼ不可能である。少なくとも人類史、ひいては... [851 chars]",
"url": "https://www.gizmodo.jp/article/sorry-monkeys-wont-write-shakespeare-before-the-universe-ends-odj/",
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"publishedAt": "2026-06-08T14:00:00Z",
"lang": "ja",
"source": {
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"name": "ギズモード・ジャパン",
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"title": "科学が導いた「完璧なゆで卵」をつくってみた。32分かけた味わいの違いとは…(ライフハッカー・ジャパン)",
"description": "完璧なゆで卵をつくる方法については、誰もがそれぞれの意見を持っています。\n水から茹でるべきか、お湯からか、蒸すのか、圧力鍋を使うのか、あるいは真空低温調理なのか…。\nこの議論は、「周期的調理法(",
"content": "完璧なゆで卵をつくる方法については、誰もがそれぞれの意見を持っています。 水から茹でるべきか、お湯からか、蒸すのか、圧力鍋を使うのか、あるいは真空低温調理なのか…。 【全画像をみる】科学が導いた「完璧なゆで卵」をつくってみた。32分かけた味わいの違いとは… この議論は、「周期的調理法(periodic cooking)」が参入してきたことで、さらに白熱することになりそうです。科学的な見地によると、周期的調理法こそが完璧なゆで卵を生み出すとされています。 この検証を行なうには、温度の異なる2つの鍋... [658 chars]",
"url": "https://news.yahoo.co.jp/articles/6c1e445c689cd32ba58947979cd27dc43a09e99d",
"image": "https://newsatcl-pctr.c.yimg.jp/t/amd-img/20260608-00000005-biz_lifeh-000-1-view.jpg?exp=10800",
"publishedAt": "2026-06-08T12:01:02Z",
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"name": "Yahoo!ニュース",
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"title": "レストランの食事を選ぶ数学的原理、50年間未解読だったファインマンのメモで明らかに",
"description": "アメリカのプリンストン大学(Princeton)などで行われた研究により、ノーベル賞物理学者リチャード・ファインマンが約50年前に走り書きしたまま判読不能だった「レストラン選びの数式」が解読され、それが数学的に「いちばん得をする正解」だったことが証明されました。\n天才が友人とのランチの席で即興でひねり出した答えが、半世紀の時を超え、最適だと裏づけられたのです。\n今回の研究ではさらに、その正解を今回はじめて複数の点数分布へと一般化したうえで、私たち普通の人間が同じ問題を実際どう扱っているのかまで突きとめました。\n天才の精密な正解と、凡人のざっくりしたやり方。その差は、いったいどれほどあったので…",
"content": "50年間、誰にも読めなかった「暗号」\n旅先のレストランで、あるいは行きつけのお店で、あなたもきっと一度はこんな迷いを経験したことがあるはずです。手堅く「間違いない一品」を選ぶ安心感と、「もっと美味しいものに出会えるかも」という冒険心、そのあいだで、私たちの心は毎回ゆれ動きます。\nこの日、悩んでいた男性の名はラルフ・レイトン。そして、向かいに座っていた友人こそ、ノーベル賞を受賞した物理学者リチャード・ファインマンその人でした。\n友人のささやかな悩みを聞いたファインマンは、どうしたか。なんとその場で... [1577 chars]",
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"publishedAt": "2026-06-08T10:12:52Z",
"lang": "ja",
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"id": "a2afa7dbf7208429171070d85c38d1ae",
"name": "ナゾロジー",
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