Japan Science News API

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            "title": "「事故を起こしやすいドライバー」をAIが道路に出る前に検出",
            "description": "交通事故は、人の命を奪う悲惨なものです。\nしかも事故は、起きてから対処しても、失われた命や傷ついた体を元通りにはできません。\nでは、危険な運転をしやすい人を、ハンドルを握る前の段階で見抜くことはできるのでしょうか。\nアラブ首長国連邦のシャルジャ大学（UOS）の研究チームは、ドライバーの心理特性、生理反応、年齢や性別などの情報を組み合わせ、運転シミュレーター内で事故や違反を起こしやすい高リスク群と、そうでない低リスク群をAIで分類する手法を開発しました。\n研究の狙いは、事故が起きた後に対応するのではなく、危険な傾向を事前に見つけて採用や教育に生かすことです。\nこの研究は2025年10月3日付の…",
            "content": "AIが高精度で「事故リスクの高いドライバー」を事前に見極める\nタクシー会社や運送会社がドライバーを採用するとき、重視されやすいのは運転経験や過去の経歴です。\nもちろんそれらは大切ですが、それだけで安全運転ができる人を見分けられるとは限りません。\n論文でも引用されている先行研究では、交通事故の約94％に人間要因が関わっているとされています。\nつまり事故の背景には、道路の状態や車の性能だけでなく、その人の性格や注意の向け方が深く関わっている可能性があるのです。\nたとえば、同じような道路を走っていても... [704 chars]",
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            "publishedAt": "2026-03-24T02:32:44Z",
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            "title": "【衝撃の1000億円投資】世界を変える量子コンピュータの“ダークホース”は結局何がすごいのか？（ダイヤモンド・オンライン）",
            "description": "量子コンピュータが私たちの未来を変える日は実はすぐそこまで来ている。\n『教養としての量子コンピュータ』では、最前線で研究を牽引する大阪大学教授の藤井啓祐氏が、物理学、情報科学、ビジネスの視点から、",
            "content": "量子コンピュータが私たちの未来を変える日は実はすぐそこまで来ている。 『教養としての量子コンピュータ』では、最前線で研究を牽引する大阪大学教授の藤井啓祐氏が、物理学、情報科学、ビジネスの視点から、量子コンピュータをわかりやすく、かつ面白く伝えている。 そんな量子コンピュータの実現方法は大きく分けて、超伝導量子ビット方式、イオントラップ方式、冷却中性原子方式、半導体量子ビット方式、光方式の5つがある。 今回はその中でも光方式について抜粋してお届けする。 ● 4大方式の振り返り 今まで紹介してきたよ... [1275 chars]",
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            "title": "人間を4本足のケンタウロス化する外付けロボットを中国の研究チームが開発",
            "description": "中国・深圳にある南方科技大学の研究チームが、人間をケンタウロス化する外付けロボットパーツを開発しました。",
            "content": "中国・深圳にある南方科技大学の研究チームが、人間をケンタウロス化する外付けロボットパーツを開発しました。\nCould China build an ‘army of centaurs’ with this non-invasive cyborg tech? | South China Morning Post\nhttps://www.scmp.com/news/china/science/article/3346287/could-china-build-army-centaurs-non-in... [920 chars]",
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