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Japan Science News API

Get the live top science headlines from Japan with our JSON API.

Get API key for the Japan Science News API

API Demonstration

This example demonstrates the HTTP request to make and the JSON response you will receive when you use the news api to get the top headlines from Japan.

GET
https://gnews.io/api/v4/top-headlines?country=jp&category=science&apikey=API_KEY
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    "articles": [
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            "title": "「恵まれない環境」で人助けが生まれやすい理由",
            "description": "優しい人はどんな状況でも優しく、冷たい人はどんな環境でも冷たいのでしょうか。\nイギリスのバーミンガム大学(University of Birmingham)を中心とする研究チームは、私たちの寛大さが「いま置かれている環境」によって大きく揺れ動くことを示しました。\n選択肢が豊富な環境よりも、むしろ恵まれない環境のほうが、人は他者に対して行動しやすくなるというのです。\nいったいなぜでしょうか。\nこの成果は2026年2月9日付で、学術誌『Nature Communications』に掲載されました。\n目次\n「恵まれない環境」の方が人助けしやすいと判明なぜ「選択肢が少ない」と寛大さが増すのか\n…",
            "content": "「恵まれない環境」の方が人助けしやすいと判明\nこの研究の出発点は、「人はいつ、どんな状況で他人を助けるのか」という素朴な問いでした。\nこれまでの心理学研究では、独裁者ゲームや信頼ゲームのような経済ゲームを使い、「どれくらい他者にお金を分けるか」がよく調べられてきました。\nそのため、利他性は比較的安定した個人の性格や傾向として語られることが多かったのです。\nしかし研究チームは、現実の生活場面に目を向けました。\n私たちは日常の中で、何かに集中している最中に突然「他人を助ける機会」に出会います。\nその... [857 chars]",
            "url": "https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/191798",
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            "publishedAt": "2026-02-16T02:30:58Z",
            "lang": "ja",
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                "name": "ナゾロジー",
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            "title": "「地球最後のナゾ」、土を人工的につくってみよう──藤井一至さん(土壌学者)(ナショナル ジオグラフィック日本版)",
            "description": "「大さじのスプーンに土をすくったとします。ここには、1万種類、100億もの微生物がいるんですよ。でも、これらの微生物が何をしているのか、よくわかっていないことが多く、まだまだ謎だらけなんです」",
            "content": "スコップ片手に世界を飛び回り、太古から未来まで、足元から宇宙まで広がっている土の壮大な謎に挑み続ける藤井一至さんに、作家で科学ジャーナリストの川端裕人さんが取材した連載の第5回\n「大さじのスプーンに土をすくったとします。ここには、1万種類、100億もの微生物がいるんですよ。でも、これらの微生物が何をしているのか、よくわかっていないことが多く、まだまだ謎だらけなんです」 ギャラリー:「土」の謎に挑む 藤井一至(土壌学者) 写真と画像29点 藤井さんは、土の複雑さを表現するとき、このように語り起こす... [1851 chars]",
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            "title": "AIがコードを書く時代、IT/AIエンジニアはどうなる? 2026年に求められる4つの役割とは",
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            "content": "2020年からの6年間、@ITのDeep Insiderフォーラムでは、「来年、AIはどう変わるのか」という視点で、年次のトレンド予測を行ってきました。しかし2026年を迎え、その前提は大きく変わりつつあります。AIモデルの進化は月単位・週単位で加速し、「1年先の技術を見通す」こと自体が、以前ほど意味を持たなくなってきました。 【イラスト】AI実装指揮官のイメージ 特に開発・運用・AI活用・データ分析に関わる現場のエンジニアにとって、いま重要なのは、「技術がどう進化するか」ではなく、「AIの進化... [1167 chars]",
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