Japan Science News API

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            "title": "ヒマラヤで新種”笑顔のクモ”が発見される【閲覧注意】",
            "description": "森の葉をそっと裏返すと、そこに小さな「笑顔」が隠れていました。\nインドのヒマラヤ山地で、腹部に笑った顔のような模様を持つ新種のクモが発見されたのです。\nインド森林研究所（Forest Research Institute）の研究チームは、このクモを Theridion himalayana と命名。。\nしかも調査された個体からは、32種類もの模様のバリエーションが記録されました。\n研究の詳細は2026年4月24日付で学術誌『Evolutionary Systematics』に掲載されています。\n※閲覧注意：記事内にクモの画像があります。\n目次\nヒマラヤ山脈で「笑顔のクモ」が見つかる32…",
            "content": "ヒマラヤ山脈で「笑顔のクモ」が見つかる\n今回の発見は、最初から「笑顔のクモ」を探す調査で見つかったものではありません。\nもともと研究チームは、ヒマラヤ地域の生物を調べる調査を行っており、主な対象はアリでした。\nしかし調査中、インド森林研究所の Ashirwad Tripathy 氏が高地で見つけたクモの写真を、地域自然史博物館の Devi Priyadarshini 氏に送りました。\nその写真には、葉の裏側にいた小さなクモが写っていました。\nPriyadarshini 氏は、その腹部の模様を見て... [608 chars]",
            "url": "https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/195407",
            "image": "https://nazology.kusuguru.co.jp/wp-content/uploads/2026/05/f5488a51cc1d3b5f0f452e3321cd60a9.jpg",
            "publishedAt": "2026-05-21T11:05:12Z",
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                "name": "ナゾロジー",
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            "title": "巨大なブラックホールが潜む中心部 ウェッブ＆チャンドラが観測した棒渦巻銀河「NGC 1365」",
            "description": "こちらは、ろ座（炉座）の方向、地球から約6000万光年先にある棒渦巻銀河「NGC 1365」です。\n画像では、白い砂で描かれたような渦巻腕（渦状腕）が渦を巻き、その中心にある紫色の領域が強い光を放",
            "content": "こちらは、ろ座（炉座）の方向、地球から約6000万光年先にある棒渦巻銀河「NGC 1365」です。 見事な姿の棒渦巻銀河 ダークエネルギーカメラが観測した“ろ座”の「NGC 1365」 画像では、白い砂で描かれたような渦巻腕（渦状腕）が渦を巻き、その中心にある紫色の領域が強い光を放っています。また、渦巻腕に沿ったあちらこちらにも、小さな紫色の光点がぼんやりとした輪郭で輝いているのがわかります。 この画像は、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡で取得した赤外線観測データと、チャンドラX線宇宙望遠鏡で取得... [805 chars]",
            "url": "https://news.yahoo.co.jp/articles/213c2096312468de82cbf85493e1c8c9ade67d1d",
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            "publishedAt": "2026-05-21T08:01:45Z",
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                "name": "Yahoo!ニュース",
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            "title": "NVIDIAが拡散言語モデル「Nemotron-Labs-Diffusion」を公開、拡散モードと自己回帰モードを切り替え可能で画像を処理できるVLMもあり",
            "description": "NVIDIAが拡散モードと自己回帰モードを備えたAIモデル「Nemotron-Labs-Diffusion」を発表しました。Nemotron-Labs-Diffusionは拡散モードと自己回帰モードを組み合わせることで高速かつ高品質な応答が可能とされています。",
            "content": "NVIDIAが拡散モードと自己回帰モードを備えたAIモデル「Nemotron-Labs-Diffusion」を発表しました。Nemotron-Labs-Diffusionは拡散モードと自己回帰モードを組み合わせることで高速かつ高品質な応答が可能とされています。\nnvidia/Nemotron-Labs-Diffusion-14B · Hugging Face\nhttps://huggingface.co/nvidia/Nemotron-Labs-Diffusion-14B\n主流の言語モデルは「次... [1582 chars]",
            "url": "https://gigazine.net/news/20260521-nemotron-labs-diffusion/",
            "image": "https://i.gzn.jp/img/2026/05/21/nemotron-labs-diffusion/00.png",
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