Japan Health News API

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            "title": "急性期脳内出血患者の血腫増大予測AIモデルを開発｜トピックス｜国立循環器病研究センター 病院",
            "description": "大阪吹田の国立循環器病研究センター病院は、心筋梗塞、脳卒中、高血圧、不整脈、糖尿病、心臓病、心臓手術、心臓血管外科、脳動脈流、心臓カテーテルなどの細やかな医療を実践します。",
            "content": "急性期脳内出血患者の血腫増大予測AIモデルを開発\nー脳神経外科専門医不在状況下における標準的な治療方針選択の支援を目指すー\n概要\n循環器病対策情報センター 飯原 弘二 循環器病対策情報センター長、脳卒中・循環器病次世代医療研究部 渡辺 翔吾、連 乃駿らの研究チームは、日本国内のJ-ASPECT Study参加施設の急性期脳内出血患者の24時間以内の出血増大を予測するAIモデルを開発した。脳神経外科専門医の不在状況下において、非専門医の標準的治療選択を支援することを目的としている。救急搬送時に取得... [958 chars]",
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            "title": "健康診断の新視点、筋肉量指標で高血圧リスクを見える化",
            "description": "従来のBMIでは筋肉量と脂肪量の違いを反映できないという問題がある。今回、男性の除脂肪体重指数（LBMI）を用い、低LBMIが高血圧リスクの増加と関連するという研究結果が報告された。BMIだけでは捉",
            "content": "高血圧は心血管疾患や慢性腎臓病の主要リスク因子であり、世界的に重要な公衆衛生課題となっている。肥満は高血圧リスクの主要因子とされるが、BMIでは脂肪量と除脂肪体重（筋肉量）を区別できず、正確なリスク評価には限界がある。除脂肪体重を正確に測定するには高コストの画像検査が必要だが、近年、身長・体重・ウエストなどから推定できる簡易LBMIが開発され、日常の健康診断データでも評価が可能になった。しかし、この簡易LBMIを用いた高血圧リスク評価はこれまで行われていない。本研究では、健康診断や医療請求データ... [1285 chars]",
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            "title": "流行中のインフルエンザ「サブグレードK」はどれくらい危険？医師が教える変異種の真実｜@DIME アットダイム",
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            "content": "インフルエンザが流行し、小中学校で休校や学級・学年閉鎖が相次いでいる。１年前の年末年始はインフルエンザの患者が急増したが、今後も多くの人の移動が予想され油断することはできない。\n今流行している変異型の「サブグレードK」の話題があらゆるメディアで取り上げられている。今まではあまりインフルエンザの変異型について言及されてくることはなかったが、いったいどういう特徴を持った型なのだろうか。ちぐさ内科クリニック覚王山院長の近藤千種先生に話を聞いた。\n流行の兆しを見せる「サブレグレードK」の正体\n現在流行し... [1742 chars]",
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