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China Science News API
Get the live top science headlines from China with our JSON API.
Get API key for the China Science News APIAPI Demonstration
This example demonstrates the HTTP request to make and the JSON response you will receive when you use the news api to get the top headlines from China.
GET
https://gnews.io/api/v4/top-headlines?country=cn&category=science&apikey=API_KEY
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"id": "9cc38278dbb2c9a03f18fb38ffbf9c48",
"title": "1 万亿这个数字多大是想象不出来的",
"description": "2026 年,人类历史上第一次出现了万亿美元富翁。SpaceX 上市后,Elon Musk 的纸面身家冲破了 1 万亿美元。这个数字到底有多大?答案是:你的大脑根本算不对。 先做一道直觉题。从 100 万到 10 亿,和从 10 亿到 1 万亿,哪个跨度更大? 大多数人觉得差不多。毕竟 100 万后面 6 个零,10 亿后面 9 个零,1 万亿后面 12 个零,每次都是加 3 个零,看起来很均匀。但这个直觉是错的,而且错得离谱。如果你是个百万富翁,再赚 9.99 亿就能成为亿万富翁(billionaire,直译为身价超过 10 亿美元的富翁)。可一旦你成了亿万富翁,想跨进万亿俱乐部,你还得再赚 9990 亿。后一步是前一步的 1000 倍。 换个方式来感受。假设 1 美元等于 1 秒钟。100 万美元大约是 11 天半。10 亿美元呢?31 年半。那 1 万亿美元是多少?31709 年。对,三万一千七百零九年。往回倒推,那是末次冰期还没结束的旧石器时代晚期。Musk 的财富折算成秒,比已知的人类文明史还长好几倍。 你刚才有没有猜对这个数字?大概率没有。放心,这不是你数学差,是你的大脑出厂设置就不擅长干这个。",
"content": "2026 年,人类历史上第一次出现了万亿美元富翁。SpaceX 上市后,Elon Musk 的纸面身家冲破了 1 万亿美元。这个数字到底有多大?答案是:你的大脑根本算不对。\n先做一道直觉题。从 100 万到 10 亿,和从 10 亿到 1 万亿,哪个跨度更大?\n大多数人觉得差不多。毕竟 100 万后面 6 个零,10 亿后面 9 个零,1 万亿后面 12 个零,每次都是加 3 个零,看起来很均匀。但这个直觉是错的,而且错得离谱。如果你是个百万富翁,再赚 9.99 亿就能成为亿万富翁(billio... [1173 chars]",
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"title": "“猪肝红”不算红色? 小一生答案全对却因“色差”遭扣分!",
"description": "社交媒体广传一张一年级科学作业的题目照片,以及一名母亲与任课老师在WhatsApp的对话截图,引发网民疯狂转阅与热议。(取自threads) (八打灵再也18日讯)只因为彩色笔的红色深浅不同,一名小学一年级学生的科学作业答案尽管分类完全正确,仍遭老师狠扣分数,理由是学生必须“对指令保持敏感”,引发网民热议。日前,Threads用户@cikgukamil4436分享了一张一年级科学作业的题目照片,以及一名母亲与任课老师在WhatsApp的对话截图,随即引发网民疯狂转阅...",
"content": "(八打灵再也18日讯)只因为 的红色深浅不同,一名小学一年级学生的科学 尽管分类完全正确,仍遭 狠 数,理由是学生必须“对指令保持敏感”,引发网民热议。\n日前,Threads用户@cikgukamil4436分享了一张一年级科学作业的题目照片,以及一名母亲与任课老师在WhatsApp的对话截图,随即引发网民疯狂转阅与热议。\nhidden\n根据作业要求,学生需要将“生物”涂上黄色,将“非生物”涂上红色。\n图中的一年级小学生不仅成功且正确地分类了所有物体,文字作答部分也完全正确。然而,就因为他在涂色... [276 chars]",
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"title": "当AI可以给出答案 大学存在的意义是什么",
"description": "八百年前,大学之所以诞生,是因为知识稀缺,学生必须到特定的地方,向特定的人学习,才能接触知识。因此,中世纪的大学,首先解决的是“知识如何传承”的问题。如今,人类面对相反的处境:知识不再稀缺,答案甚至过剩,生成式人工智慧让知识以前所未有的速",
"content": "八百年前,大学之所以诞生,是因为知识稀缺,学生必须到特定的地方,向特定的人学习,才能接触知识。因此,中世纪的大学,首先解决的是“知识如何传承”的问题。如今,人类面对相反的处境:知识不再稀缺,答案甚至过剩,生成式人工智慧让知识以前所未有的速度被生产、重组与传播。如果大学始于知识稀缺的时代,那么在答案随手可得的年代,大学究竟肩负什么使命?\n当大脑思考开始被外包...\n过去两年,人们对 AI 的讨论大多围绕在能力与应用。它是否会改变产业结构、取代部分专业工作,甚至重新定义劳动市场?然而,这些问题背后还... [2253 chars]",
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