Japan Science News API

Get the live top science headlines from Japan with one request to the Top Headlines endpoint of GNews API. Stories are selected by Google News rankings and returned as clean JSON.

Get your free API key

Request and live response

This request returns the current top science headlines from Japan. The response below is live: it was fetched when this page loaded. Every parameter is described in the Top Headlines endpoint documentation.

GET https://gnews.io/api/v4/top-headlines?category=science&country=jp&apikey=YOUR_API_KEY

curl --get "https://gnews.io/api/v4/top-headlines" \
  --data-urlencode "category=science" \
  --data-urlencode "country=jp" \
  --data-urlencode "apikey=YOUR_API_KEY"

import requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"

response = requests.get(
    "https://gnews.io/api/v4/top-headlines",
    params={"category": "science", "country": "jp", "apikey": API_KEY},
    timeout=10,
)
response.raise_for_status()

for article in response.json()["articles"]:
    print(article["title"])

const API_KEY = "YOUR_API_KEY";

const params = new URLSearchParams({
    category: "science",
    country: "jp",
    apikey: API_KEY,
});

const response = await fetch(`https://gnews.io/api/v4/top-headlines?${params}`);
if (!response.ok) {
    throw new Error(`Request failed: ${response.status}`);
}

const { articles } = await response.json();
for (const article of articles) {
    console.log(article.title);
}

<?php

$apiKey = "YOUR_API_KEY";

$query = http_build_query([
    "category" => "science",
    "country"  => "jp",
    "apikey"   => $apiKey,
]);

$response = file_get_contents("https://gnews.io/api/v4/top-headlines?" . $query);
if ($response === false) {
    throw new RuntimeException("Request failed");
}

$data = json_decode($response, true);
foreach ($data["articles"] as $article) {
    echo $article["title"] . PHP_EOL;
}

using System.Net.Http.Json;

const string ApiKey = "YOUR_API_KEY";

using var client = new HttpClient();

var url = $"https://gnews.io/api/v4/top-headlines?category=science&country=jp&apikey={ApiKey}";
var data = await client.GetFromJsonAsync<ApiResponse>(url)
           ?? throw new InvalidOperationException("Empty response");

foreach (var article in data.Articles)
{
    Console.WriteLine(article.Title);
}

record ApiResponse(List<Article> Articles);
record Article(string Title);

200 OK · Live JSON response

{
    "totalArticles": 48144,
    "articles": [
        {
            "id": "85870fd7fea918627898314c8fc70562",
            "title": "火星から届いた夜明けの風景ベストショット。NASAが貴重な写真を公開",
            "description": "この景色見ながらモーニングコーヒー飲みたいかも！NASAが、夜明けの火星の写真を新たに公開しました。朝日が差し込み、断崖の形が浮かび上がっている静かでなんとも美しい景色です。ヤルダンの地層この写真は、NASAの火星探査車「キュリオシティ」が",
            "content": "この景色見ながらモーニングコーヒー飲みたいかも！\nNASAが、夜明けの火星の写真を新たに公開しました。朝日が差し込み、断崖の形が浮かび上がっている静かでなんとも美しい景色です。\nヤルダンの地層\nこの写真は、NASAの火星探査車「キュリオシティ」が8月11日、火星の現地時間午前8時30分ごろ、日の出から約1時間後に撮影したものです。\nキュリオシティに搭載されたカメラ「Mastcam（マストカメラ）」を使い、地平線に点在する「ヤルダン」と呼ばれる険しく切り立った岩山の姿を、これまでで最も詳細に捉える... [998 chars]",
            "url": "https://www.gizmodo.jp/article/a-rare-image-of-mars-at-dawn-reveals-captivating-beauty-of-its-ancient-cliffs/",
            "image": "https://media.loom-app.com/loom/2026/10/12/728fedc3-e0e8-4d4e-9196-af8f201e49b4/original.jpg?w=1200&h=630",
            "publishedAt": "2026-10-14T22:00:00Z",
            "lang": "ja",
            "source": {
                "id": "0c5579607fab51c20e563ea3b2f58bab",
                "name": "Gizmodo",
                "url": "https://www.gizmodo.jp"
            }
        },
        {
            "id": "ad357c7486591cba7be0a7714edc9be1",
            "title": "1976年に「コンピューターを使った数学定理の証明」が発表された際に数学者らはどう反応したのか？",
            "description": "2026年10月にOpenAIが社内AIを用いて得られた700点以上の「数学的成果」を発表した件は、数学者らの間で物議を醸しています。数学問題の証明にコンピューターが使われた事例は今回が初ではないとして、テクノロジー系ライターのルイス・ランスロー氏が、1976年に初めて「コンピューターによる数学定理の証明」が発表された際の数学者の反応についてまとめています。",
            "content": "2026年10月にOpenAIが社内AIを用いて得られた700点以上の「数学的成果」を発表した件は、数学者らの間で物議を醸しています。数学問題の証明にコンピューターが使われた事例は今回が初ではないとして、テクノロジー系ライターのルイス・ランスロー氏が、1976年に初めて「コンピューターによる数学定理の証明」が発表された際の数学者の反応についてまとめています。\nCelebratio Mathematica — Appel — Haken and 4C\nhttps://celebratio.org/... [1403 chars]",
            "url": "https://gigazine.net/news/20261014-1st-time-machines-mathematical-proof/",
            "image": "https://i.gzn.jp/img/2026/10/14/1st-time-machines-mathematical-proof/00.jpg",
            "publishedAt": "2026-10-14T14:00:00Z",
            "lang": "ja",
            "source": {
                "id": "0fcacd2ca203f9839f9f4d1bf6b807c4",
                "name": "GIGAZINE",
                "url": "https://gigazine.net"
            }
        },
        {
            "id": "2018c06f62b91374378262bd8575c5b9",
            "title": "土星探査機「カッシーニ」打ち上げから29年 土星の暦ではまだ「1年」経っていない",
            "description": "土星探査機「カッシーニ・ホイヘンス」の打ち上げから29年。地球では29年が過ぎても、公転に約29年半かかる土星ではまだ「1年」が経っていません。カッシーニが撮影した土星とタイタンの画像とともに、探査の成果や運用終了後も続くデータ解析、残された画像を紹介します",
            "content": "【SAPOD】今日の「宇宙画像」です。soraeが過去に紹介した特徴的な画像や、各国の宇宙機関が公開した魅力的な画像、宇宙天文ファンや専門家からお寄せいただいた画像を紹介しています。（文末に元記事へのリンクがあります）\n(引用元：NASA)\nこちらは、NASAの土星探査機「カッシーニ（Cassini）」が捉えた、土星と最大の衛星「タイタン」です。この画像は、2012年5月6日にタイタンから約78万kmの距離で広角カメラを使って撮影されたデータを組み合わせ、自然な色合いで表現しています。\n当時の土... [1759 chars]",
            "url": "https://sorae.info/newslink/sapod-cassini-huygens-29th",
            "image": "https://sorae.info/wp-content/uploads/2022/05/Titan-wide-Cassini-NASA-JPL-PIA14922.jpg",
            "publishedAt": "2026-10-14T13:17:07Z",
            "lang": "ja",
            "source": {
                "id": "263d8f1b240cc26b9dae8bb0ea0825e7",
                "name": "sorae 宇宙へのポータルサイト",
                "url": "https://sorae.info"
            }
        }
    ]
}

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